计算机视觉分析图像,然后使用卷积神经网络 (CNN) 创建其“所见”的数值表示。CNN 是一类人工神经网络,使用卷积层从输入中筛选出有用信息。卷积运算需要综合使用输入数据(特征图)与卷积内核(滤波器),以便生成转换后的特征图。卷积层滤波器可根据学习参数进行修改,以便为特定任务提取最有用的信息。卷积网…

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计算机视觉是一个研究领域,旨在助力计算机使用复杂算法(可以是传统算法,也可以是基于深度学习的算法)来理解数字图像和视频并提取有用的信息。 什么是计算机视觉? 计算机视觉的主要目标是,先理解视频和静止图像的内容,然后从中收集有用的信息,以便解决越来越多的问题。作为人工智能 (AI) 和深度学习的子领域…

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